斗鱼体育DOUYU 全家桶在手的谷歌和字节, 为什么编程仍然是软肋?

在《纽约时报》旗下播客的采访中，谷歌CEO桑达尔·皮查伊承认，谷歌在Coding上如实过期了。

谷歌作念AI完全算得上强势，它有Gemini，有很是纷乱的谷歌生态，还有自研TPU。在最近的I/O大会上，谷歌险些把AI塞进了通盘中枢进口。

它不是没作念AI Coding，Antigravity照旧被推到台前，Gemini CLI和Gemini Code Assist也一直在作事开采者。但作念了，不就是作念成了；生态全面，不代表自动拿下阛阓。

提到AI Coding，着手被念念起的往往照旧Claude Code、Codex和Cursor。

Coding照旧成为AI Agent最早跑通的战场，险些通盘前沿AI公司都在往这个标的进军。就连并不靠编程出圈的DeepSeek，也开动围绕Agent Harness招东谈主。

不错说，AI Coding偶然是每家AI公司的泉源，却正在成为前沿AI公司的共同落点。

在国内，字节的无语和谷歌很相似。它们都领有竣工的AI生态，但到了AI Coding领域，Trae和Antigravity一样，只是无边可替换的开采器具中的一个名字。

如果它们念念在Agent时期不竭作念巨头全家桶，这块短板照旧要攥紧补全。

01

没拿下步履员

谷歌在AI Coding上的问题，不是缺家具，是缺用户。

Codex有超越400万周活跃用户，Claude Code则取得了开采者心智的得手。The Pragmatic Engineer本年2月面向软件工程师的AI器具拜谒自大，Claude Code是最受选藏的器具，占比46%。Business Insider 5月23日报谈，在创业公司里面，Claude Code已成为复杂工程任务里的首选器具。

比拟之下，Antigravity莫得什么值得拿来说谈的场所，只是是一个背靠谷歌生态大厦的AI Coding家具。

就体感方面，Antigravity也没能赢得开采者的信任。

5个月前，有东谈主特意整理了100多条Antigravity有关帖子，把Reddit社群里最常见的痛点归成几类：额度错杂、性能吃资源、安全担忧、模子遴荐问题，以及Agent删除或改坏代码。

这些痛点本应在更新后得到处罚，Antigravity 2.0的发布按理是谷歌追逐AI Coding的一个宝贵节点。但更新之后，社群反响也并不算好。

目前最大的争议是，Antigravity 2.0把正本偏IDE的体验，一会儿改成了一个更偏Agent Manager的界面。用户找不到熟悉的剪辑器、文献树、末端、版块限定和推广环境，不得不被动稳健新的界面。

概况谷歌合计这么作念是在往更智能的标的朝上，但事实是，谷歌在莫得充分成就信任之前，就试图让路发者从“可控的IDE诱骗”跳到“黑盒式Agent调养”，约就是完全销毁了之前的那套模式，连带着销毁了原先的那群用户。

额度错杂的问题依然存在，况且变本加厉。

从5月20号开动，Gemini的名额机制从按条数，转向更接近算力消费的口径。Antigravity官方说Pro用户有5小时刷新机制，但同期又有周限定；用户不知谈一次Agent任务会消费若干，也不知谈我方什么时候会撞上周上限。一朝半途名额，就可能平直打断开采过程。

更要命的是，谷歌最新发布的Gemini 3.5 Flash天然速率很快，但在编程上发扬不够踏实。

灵验户吐槽，我方只是让Gemini 3.5 Flash给一个重构联想，它却平直开动改代码，之后还宣称重构得手，但中枢办法基本没完成，终末以致在莫得许可的情况下复原了一个无关文献。

还灵验户悔怨，3.5 Flash在明确给出办法文献、行号和修改条款后，仍然会反复探索淹没批文献，而不是平直完成代码更动。而token在这个过程中不要钱似地烧。

一边是家具情势一会儿从IDE诱骗转向Agent Manager，用户合计原来的职责台被拆掉了；一边是额度国法不透明，长任务可能跑到一半被中断；再加上Gemini 3.5 Flash在着实代码库里的扩充踏实性仍然被质疑，Antigravity并没作念到向开采者解释，我方值得坚信。

02

谷歌照旧开动补课

但谷歌也不是莫得刚烈到问题。

在最新的采访里，谷歌CEO皮查伊其实把谷歌的短板说得很流露：如果看文本、多模态、语音、音频、推理和全体智能，谷歌仍然很有竞争力；但到了AI Coding、器具使用、指示顺从和长周期任务，谷歌如实有点过期。

皮查伊特意提到，谷歌以前在Coding上可能空匮雷同Claude Code或Cursor那样的数据流和家具。

这亦然谷歌当今追逐算作的逻辑。

以前很长一段时辰，谷歌面向开采者的AI器具比较分布：Gemini Code Assist、Gemini CLI、Antigravity、Firebase有关器具，各自都在，但很难酿成一个流露的主进口。I/O大会之后，谷歌开动把这条线往Antigravity上收，Gemini CLI和Gemini Code Assist面向个东谈主用户的有关智力，将渐渐转向Antigravity CLI和Antigravity 2.0。

谷歌需要一个息争进口，把Gemini真确放进复杂软件工程过程里，拿到弥漫多的着实任务、失败案例、器具调用和长任务数据。

但雷同是干涉着实职责流，Claude Code的作念法是让Agent贴着开采者原来的末端和代码库职责，Cursor的作念法是把AI塞进IDE，让东谈主随时能看、能改、能经受。Antigravity 2.0的家具情势却不免有些过于激进，平直把开采者往上推了一层，推到一个Agent Manager里去看任务程度、等成果拜托。

这不是弗成作念，以致可能是畴昔标的之一。可前提是，斗鱼体育DOUYU中国官网用户照旧弥漫信任这个Agent，而Antigravity还莫得成就起这种信任，就先把熟悉的IDE诱骗体验裁汰了。

只可说不破不立，可能还需要一段时辰来过渡。

除了把家具进口往Antigravity上收，谷歌也在补它背后的Agent底座。官方照旧洞开Antigravity SDK预览版，开采者不错基于这套框架搭我方的Agent。

这背后若干能看到Claude Code的“他山之石”。

Claude Code作念得好的场所不单是Claude模子自己，还有Anthropic把模子放进了一套熟习的Agent Harness里。好多开采者可爱Claude Code，在于它弥漫濒临着实开采现场，末端、代码库、Git、测试、报错都在目前。谷歌瓦解也在接纳这套训诲。

组织层面，据The Information报谈，Google DeepMind照旧组建了一支针对AI Coding模子智力的专责行动小组，由筹划员和工程师集合改善Gemini的代码智力。这支团队由Google DeepMind筹划工程师Sebastian Borgeaud牵头，DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 和Google结伴首创东谈主Sergey Brin据称也参与其中。

这些算作解释谷歌照旧开动补课，但还弗成解释它不错追上。

谷歌历史上并不缺“鸠协力量补短板”的时刻。酬酢聚集时期，它也曾用Google+追逐Facebook；出动通信时期，它也试过用Allo追逐WhatsApp、iMessage和Messenger。它们背后雷同有谷歌账号体系、搜索流量、Android进口和坚强的工程资源，但终末都莫得真确改变阛阓神情。

不是说Antigravity会重演这些失败，AI Coding和酬酢、通信不是淹没个阛阓，谷歌手里也如实有Gemini、云、开采者器具和企业客户这些更濒临软件工程的钞票。但它领导了一件事：巨头资源只可把家具推到用户眼前，弗成替家具赢得用户民俗。

当今的Antigravity，照旧被谷歌推到了更宝贵的位置。但它还需要解释我方不是一个被强行整合出来的进口，是一个真确能接住开采者普通职责的器具。

皮查伊对此倒是很有信心。他在采访里说，我方“很是、很是乐不雅”，也坚信谷歌会“破损这一关”。

03

全家桶救不了不踏实的Agent

字节的境遇和谷歌很像。

字节手里雷同是一套相等竣工的AI全家桶：豆包、即梦、剪映、CapCut、飞书、火山引擎、扣子，再加上Trae，从无为用户到本色分娩，从企业诱骗到云作事，从Agent平台到AI编程器具，字节险些每一层都照旧落子。

但到了AI Coding上，Trae和Antigravity一样，都没能成为开采者绕不开的名字。

字节天然也在追。

Trae早已不单是一个AI IDE，它有Trae SOLO，试图切入用户的着实职责流；也有开源的Trae Agent，用来补开采者心智和时候信任。从招聘和家具算作看，Trae照旧被字节作念成一条竣工的家具线，障翳Agent基础架构、AI Coding环境、模子算法、开采者运营和企业客户等标的。

谷歌有Gemini、Antigravity、Google Cloud、Firebase、Android、Workspace；字节有豆包、Trae、飞书、火山引擎、扣子和本色生态。它们都不是单点器具公司，而是平台型公司。

谷歌财报里，Google Services仍然是都备大头，搜索、YouTube、订阅和平台业务复古了主要收入；Google Cloud则是增长最快的要津业务之一。

字节天然莫得公开上市财报，但据路透社和第三方机构长远，它的主要收入仍来自抖音/TikTok等本色平台上的告白、电商、直播和土产货活命变现。

AI Coding对它们来说，更像一个进口：开采者进口，云作事进口，企业研发进口。

从业务收入看，谷歌不靠Antigravity也能活得很好，字节不靠Trae也不会伤筋动骨。但如果它们念念在Agent时期不竭作念平台级公司，就弗成永恒缺这个进口。

微软照旧解释，开采器具的价值不一定体当今平直收入上。VS Code免费，GitHub永恒也不靠单点软件授权成绩，但它们让微软锁住了开采者职责流。一个工程师在那边写代码，在那边管束代码，在那边调用AI，终末很可能就在那边部署利用、采购云作事、接入企业器具。

AI Coding亦然雷同的逻辑。谁拿下开采者每天大开的职责台，谁就更容易往后接云、模子、数据库、部署、监控、安全和企业诱骗。

谷歌和字节都领有很是坚强的生态，但AI Coding不是一个粗浅靠生态导流就能作念起来的阛阓。对开采者来说，宝贵的是模子在着实代码库里到底能不颖异活。

一个Coding Agent要处罚的，不单是“生成一段代码”（这种职责Chatbot也能作念）。它要知谈应该看哪些文献，哪些文献无须看；要联结用户真确念念改什么，而不是反复探索；要能证据报错不竭修；要知谈什么时候应该动手，什么时候应该先问；要能少制造垃圾文献，少误改分娩代码，少把token烧在无效搜索上。

而这些智力，最终都回到底层模子。

Antigravity的好多问题，名义上看是家具问题：Agent Manager太黑盒、额度不透明、任务容易中断、文献更动不可控。但往深处看，好多亦然模子问题：如果模子弥漫强，知谈该看那边、该改那边、什么时候该停，用户就不会那么是非地感受到“不可靠”

这亦然为什么Claude Code和Codex能先跑出来。Claude Code的得手，最最宝贵是Claude模子自己在代码联结、长高下文、器具调用和复杂任务联想上弥漫强；Codex也一样，OpenAI能把它作念成大界限开采者进口，靠的是模子在软件工程任务上的合手续迭代。

家具联想天然宝贵，Harness、权限、回滚、插件、出动端审批、第三方器具接入，这些都很要津。但它们都是为了给模子更好的阐明空间，如果模子自己不够稳，再好的生态也只是把不踏实放大；只消模子弥漫强，家具和生态才有契机把智力变成职责流。

AI Coding拼到终末，第一层是模子，第二层是器具，第三层才是生态。

谷歌和字节都不缺生态。真确的问题是，它们能弗成把模子、Agent框架和开采者职责流作念成一个踏实系统。

谷歌和字节都不错把进口铺得很满，但如果模子撑不住复杂软件工程任务，这块软肋就会一精炼在外面。

生态不错把东谈主带到门口斗鱼体育DOUYU，模子和家具踏实性才决定他们会不会留住来。